Leistungen

KI-Automatisierung und Software-Entwicklung für Unternehmen

Wir bauen keine losen KI-Demos. Wir analysieren operative Abläufe, entwickeln passende Software und integrieren KI dort, wo sie Zeit spart, Entscheidungen vorbereitet oder Wissen nutzbar macht.

Drei Einstiegspunkte, ein Ziel: bessere Abläufe

Viele Projekte starten nicht mit einer fertigen Spezifikation, sondern mit einem wiederkehrenden Problem: Angebote dauern zu lange, Wissen liegt in Dateien, Dokumente müssen händisch übertragen werden oder Mitarbeitende verlieren Zeit mit Copy/Paste. Daraus entstehen bei uns konkrete Lösungen mit echten Daten, Freigaben und Anschluss an bestehende Systeme.

KI-Automatisierung

Wiederkehrende Arbeit aus Prozessen nehmen

Wir automatisieren Arbeitsschritte, die heute manuell, fehleranfällig oder langsam sind. KI hilft dort, wo Dokumente, Texte, E-Mails oder historische Daten verstanden werden müssen.

›Angebote, Mahnungen, Formulare und Dokumente vorbereiten
›Daten aus PDFs, E-Mails oder Fachsystemen strukturieren
›Freigabeprozesse statt blinder Vollautomatisierung

Passend für Betriebe, die bereits wissen, welcher Prozess bremst, aber noch keine saubere Softwarelösung dafür haben.

Angebotsautomatisierung ansehen Inkasso-Automatisierung ansehen

KI-Agenten

Agenten für Workflows, nicht als Spielerei

KI-Agenten werden dann nützlich, wenn sie Werkzeuge, Daten und klare Grenzen bekommen. Wir bauen Agenten, die Aufgaben vorbereiten, priorisieren, prüfen und dokumentieren, während kritische Entscheidungen beim Menschen bleiben.

›interne Wissensassistenten und Datei-/Dokumenten-Suche
›mehrstufige Workflows mit Tool-Zugriff und Protokoll
›Human-in-the-loop für sensible Aktionen

Der Fokus liegt nicht auf Autonomie um jeden Preis, sondern auf zuverlässiger Unterstützung in realen Geschäftsprozessen.

Wissensassistent-Beispiel ansehen Blog: KI-Agenten verstehen

Individuelle KI-Software

Software bauen, testen und betreiben

Wenn ein Prozess mehr braucht als ein Tool, bauen wir eigene Webanwendungen, Dashboards oder SaaS-Systeme. KI ist dabei ein Baustein im Produkt, nicht die ganze Lösung.

›Prototypen und MVPs mit echten Daten
›Webapps, Schnittstellen, Rollen, Freigaben und Hosting
›Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung nach dem Pilot

Eigene Produkte wie enAI, Socedio und AutofatturaPro zeigen, wie wir Software nicht nur konzipieren, sondern produktiv betreiben.

Eigene Software ansehen Prototyping-Blog lesen

Was am Ende konkret entsteht

Die Leistung endet nicht bei einer Empfehlung. Je nach Ausgangslage entsteht ein prüfbarer Pilot, eine interne Anwendung oder eine produktive Integration in bestehende Systeme.

Use-Case-Check

Priorisierte Prozesse, Datenlage, Aufwand/Nutzen-Einschätzung und ein realistischer nächster Schritt.

Prototyp oder MVP

Eine erste Lösung mit echten Beispielen, damit Nutzen und Grenzen sichtbar werden, bevor groß investiert wird.

Systemintegration

Anbindung an ERP, CRM, Fileserver, E-Mail, Datenbanken oder bestehende Fachsoftware.

Oberfläche und Freigaben

Webapp, Dashboard oder Assistenz-Oberfläche mit Rollen, Status, menschlicher Prüfung und Protokoll.

Dokumentation und Übergabe

Klare Erklärung für Teams, Admins und Entscheider: was die Lösung macht, wo Grenzen liegen und wie sie genutzt wird.

Betrieb und Weiterentwicklung

Hosting, Monitoring, Anpassungen und Ausbau, wenn der Pilot in den Alltag übernommen wird.

So starten wir pragmatisch

Use Case prüfen

Wir verstehen Prozess, Datenlage, bestehende Systeme und Entscheidungspunkte. Ergebnis: eine ehrliche Einschätzung, ob KI hier sinnvoll ist.

Kleinen Pilot bauen

Ein erster Prototyp arbeitet mit echten Beispielen. So wird schnell sichtbar, was funktioniert, wo Grenzen liegen und welcher Aufwand realistisch ist.

In den Betrieb bringen

Wenn der Pilot trägt, bauen wir Freigaben, Rollen, Schnittstellen, Monitoring und Betrieb sauber aus.

Haben Sie einen Prozess im Kopf?

Dann müssen wir nicht mit einer großen Strategie beginnen. Ein konkreter Ablauf reicht, um Datenlage, Nutzen und nächsten Schritt zu prüfen.

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