Erneuerbare Energien · Photovoltaik · EU
PV-Anlagen-Monitoring mit Anomalie-Erkennung
Die Ausgangslage
Wechselrichter-Daten liegen pro Anlage in unterschiedlichen Portalen vor. Auffälligkeiten – Leistungsabfall, Defekt, schlechte Strings – werden oft erst beim Monatsabschluss erkannt. Ertragsverluste summieren sich still im Hintergrund.
Wie wir das lösen
Wir bauen ein zentrales Dashboard, das Wechselrichter- und Sensor-Daten konsolidiert. Anomalie-Erkennung markiert ungewöhnliche Verläufe pro String und Anlage in nahezu Echtzeit, Forecasting-Modelle setzen Soll-Erträge auf Basis von Wetter und Anlagengröße. Alarme laufen in Mail oder Teams.
Was es bringt
Auffälligkeiten werden in Stunden statt Wochen erkannt. Eine einzige Oberfläche ersetzt Portal-Hopping, Ertragsausfälle werden quantifiziert und gegen Wartungskosten abwägbar – eine Grundlage für O&M-as-a-Service-Angebote oder ISO-50001-Reporting.
Erkennen Sie einen ähnlichen Prozess in Ihrem Betrieb?
Wenn dieser Anwendungsfall nah an Ihrem Alltag ist, prüfen wir gemeinsam Datenlage, Aufwand und einen realistischen ersten MVP.
Warum KI-Projekte funktionieren →Dieser Anwendungsfall basiert auf einem realen Kundenprojekt. Branche und Region sind genannt, der Betrieb selbst bleibt anonym.