Obstgenossenschaft · Südtirol
Ernte-Forecasting und Lager-Optimierung für Obstgenossenschaften
Die Ausgangslage
Zwei kooperierende Genossenschaften verarbeiten gemeinsam mehr als 100.000 t Obst pro Jahr. Sortenwechsel-Zeiten kosten produktive Stunden, ein Standort ist überbelegt, andere sind unterausgelastet, Verpackungsmaterial wird je Genossenschaft separat eingekauft.
Wie wir das lösen
Wir kombinieren Zeitreihen-Forecasting für Anlieferungsmengen mit einem Optimierungsmodell (MILP / CP) für Lager- und Sortier-Belegung. Ein Computer-Vision-Pilot an einer Sortierlinie ergänzt die automatische Qualitätsklassifizierung. Anbindung über die bestehenden ERP- und WMS-Schnittstellen – keine Datenkopie in eine Drittumgebung.
Was es bringt
Sortenwechsel-Verluste sinken, Lager-Auslastung gleicht sich aus, Verpackungs-Bündelung wird datengestützt verhandelbar. Verderb und Bestände werden sichtbar, bevor sie zum Problem werden – der Pilot zeigt mögliche 6-stellige jährliche Einsparungen in der ersten Saison.
Erkennen Sie einen ähnlichen Prozess in Ihrem Betrieb?
Wenn dieser Anwendungsfall nah an Ihrem Alltag ist, prüfen wir gemeinsam Datenlage, Aufwand und einen realistischen ersten MVP.
Warum KI-Projekte funktionieren →Dieser Anwendungsfall basiert auf einem realen Kundenprojekt. Branche und Region sind genannt, der Betrieb selbst bleibt anonym.